Research Part는 AI 관련된 paper를 리뷰하던가 직접 논문을 작성할 내용을 정리하는 등의 부분이다. Paper는 크게  **Primary literature와 Secondary literature**가 있다. Primary literature는  연구배경, 방법, 결과 및 해석에 대해 서술한 Original research를 가리킨다. Secondary literature는 기존에 출판된 논문에 기반한 연구로 기존에 출판된 primary literature를 논평하거나 요약하여 특정 주제에 대해 새로운 트렌드 흐름 및 새로운 기준을 새워 데이터들을 분석하고 비평하는 과정을 담아 내므로, 관련 주제를 공부하는 연구자들에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 논문입니다. 기존에 출판된 연구 논문을 새로운 관점에서 재해석 하거나 데이터 상의 문제점을 비판적으로 분석하는 과정이 포함됩니다. 사실 내가 할려는 것은 거창하게 남의 논문을 비평하는 것이 아니라 논문을 통해 내가 관심있는 분야를 공부하기 위함이고 이 공부를 정리하는 것이다. 내용은 1. 논문의 주제, 2. 핵심 키워드, 3. 논문의 내용 요약, 4. 정리, 5. 내가 배운점이다. [[ImageNet Classification With Deep Convolutional Neural Networks]] [[Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition]] [[Unifying Deep Local And Global Features For Image Search]] [[Rethinking The Inception Architecture For Computer Vision]] [[Going Deeper With Convolutions]]